ปัจจุบันในโลกของธุรกิจ นับว่าเป็นยุคที่มีข้อมูลอย่างมหาศาล หรือที่เรียกกันว่า Big Data ซึ่งเป็นยุคที่นำข้อมูลมาใช้ในแวดวงธุรกิจให้เกิดประโยชน์ ดังนั้น ใครก็ตามที่นำข้อมูลมาใช้ ตีแผ่ กำหนดเป้าหมาย และวางแผนในการเดินหน้า ถือว่าสามารถก้าวนำคู่แข่งได้ไกลเลยทีเดียว เมื่อความต้องการของข้อมูลนั้นมีมากขึ้น จึงทำให้เกิดความต้องการบุคลากรที่มาจัดการ วิเคราะห์ และตีความกันมากขึ้น เลยทำให้เกิดอาชีพที่สำคัญ 3 อาชีพและเป็นอาชีพที่ต้องการของบริษัทต่างๆ ได้แก่ Data Engineer, Data Scientist, และ Data Analyst ซึ่งทั้ง 3 อาชีพนี้ล้วนมีความสำคัญเกี่ยวกับข้อมูลมาก โดยแต่ในแต่ละอาชีพนั้นย่อมมีข้อแตกต่างกันไป เราลองมาทำความรู้จักในแต่ละอาชีพกันดีกว่า
1. Data Engineer
Data Engineer เป็นอาชีพที่คอยจัดระเบียบข้อมูลและแยกไปตามหมวดหมู่ วางแผนโครงสร้างการใช้งานและทำให้ข้อมูลทั้งหมดนั้นเชื่อมกัน ตลอดจนทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย เพื่อส่งต่อให้กับ Data Scientist วิเคราะห์ต่อไป อย่างไรก็ตาม Data Scientist ต้องมีความสามารถในด้านการเขียนโปรแกรม สถิติ และมีความเข้าใจในเรื่องของ Big Data ตลอดจนสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น SQL, NoSQL, Python, Hadoop เป็นต้น
2. Data Scientist
อย่างที่ได้กล่าวมาข้างต้นว่า Data Scientist คือ คนที่นำข้อมูลต่อจาก Data Engineer เพื่อมาวิเคราะห์ทางสถิติและต้องมีความสามารถในการเขียนโปรแกรมอีกด้วย ซึ่งการทำงานหรือการวิเคราะห์ข้อมูลของ Data Scientist นั้น ต้องทำงานร่วมกับ Data Analyst เนื่องจากขอบเขตการทำงานมีความคล้ายคลึงกัน คือ วิเคราะห์ และแก้ปัญหาต่างๆเกี่ยวกับข้อมูล
3. Data Analyst
Data Analyst มีหน้าค่อนข้างคล้ายกับ Data Scientist คือ นำข้อมูลที่ได้จาก Data Engineer มาวิเคราะห์ และแก้ปัญหาต่างๆ แต่ Data Analyst นั้นจะวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงธุรกิจมากกว่า โดยการในการวิเคราะห์นั้นจะใช้หลักสถิติหรือความรู้ประสบการณ์ทางธุรกิจ ซึ่ง Data Analyst ต้องมีความสามารถใช้โปรแกรมสถิติได้ตลอดจนสามารถสื่อสารได้อย่างดีอีกด้วย
อย่างไรก็ตาม Data Engineer และ Data Analyst เป็นที่ต้องการไม่มากเท่า Data Scientist เนื่องจากเป็นเรื่องที่ยากที่จะบุคลากรที่เข้าใจทั้งวิชาคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และสามารถสื่อสารได้ดีอีกด้วย ซึ่งโดยส่วนใหญ่แล้วคนที่มีความสามารถในด้านเลขหรือทักษะคอมพิวเตอร์ต่างๆ มักไม่ชอบการสื่อสารหรือพบปะกับผู้คนหรือเข้าใจในธุรกิจเท่าไหร่นัก ซึ่งคุณสมบัติที่มีเพียบพร้อมอย่าง Data Scientist นั้น มีน้อยมากและส่วนใหญ่จะถูกหลายๆบริษัทแย่งชิงกัน หรือต้องใช้เวลานานในการที่จะทำให้ Data Scientist เหล่านั้นเข้าใจถึงวัฒนธรรมองค์กร เพื่อที่จะสามารถวิเคราะห์แนวทางเพื่อให้บรรลุเป้าหมายตามที่องค์กรได้คาดหวังไว้ ทั้งนี้ องค์กรสามารถสร้างบุคลากรที่มีอยู่ที่สามารถเขียนโปรแกรม และเข้าใจเรื่องสถิติมาทำงานร่วมกับคนที่สามารถเข้าใจในธุรกิจและสามารถสื่อสารได้อย่างดี หากพูดรวมๆ คือ การนำ Data Engineer และ Data Analyst มาทำงานร่วมกันนั้นเอง ซึ่งเป็นการนำจุดเด่นและความสามารถของทั้งสองมาใช้ในแวดวงธุรกิจ ซึ่งเป็นอีกหนึ่งวิธีที่จะได้มาซึ่งทีมงานคุณภาพตามที่องค์กรได้คาดหวังไว้
ปัจจุบันในประเทศไทยมีความต้องการบุคลากรในสายอาชีพนี้สูงมาก แต่ใช่ว่าอาชีพสายงานนี้สามารถหาบุคลากรได้ง่าย เนื่องจากบริษัทส่วนใหญ่ในประเทศไทยต้องการบุคลากรที่มีประสบการณ์มาแล้ว เพื่อให้บรรลุเป้าหมายตามที่บริษัทได้ตั้งไว้ จึงทำให้เงินเดือนในสายอาชีพนี้ค่อนข้างสูงมาก และในบางบริษัทรับเด็กจบใหม่มาปั้น และอบรมสอนงาน ซึ่งเป็นอีกวิธีหนึ่งที่ถือว่าดีในการสร้างบุคลากรให้โตกับเราไปเรื่อยๆ
หากคุณเป็นคนชอบในเรื่องของเทคโนโลยีแล้วละก็ ธุรกิจ 3 อาชีพนี้ถือว่าตอบโจทย์และให้ผลตอบแทนที่คุ้มค่าเลยทีเดียว
